這幾年大量使用 ChatGPT、Gemini等生成式 AI 後，我察覺到一個現象：隨著答案獲取的速度加快，正在重塑我的工作節奏。這種感覺很像短影音與長影音給我的感覺，短影音給予即時回饋與快感，但不能給我思考的空間，而長影音雖然沒有快速的刺激，卻保留了深度思考的空間。

這幾年知識搜尋與獲取的方式大幅進化，我從過去需要精準關鍵字、判讀標題與摘要的時代，跨越到了現在只要提問就能迅速透過AI獲得解答的時代。然而，這種便利性背後隱藏著一個危機：當貌似是答案的資訊可以無止盡地產出時，我是否還清楚自己最初的任務是什麼？

速度的陷阱：從解決一個問題到同步處理十個問題

我在透過類似 Vibe Coding 的方式撰寫code時，這種體悟尤為深刻。當我大量依賴 AI 輔助，往往會發現自己從原本只想解決一個核心問題，演變成在處理十個同步衍生的細節。AI 會不斷拋出新的考量點，而我若缺乏判斷力地全盤接收，最終會導致工期遠超預期。這讓我開始反思：這些被納入考量的問題，真的都是必要的嗎？

這正是專家與 AI 之間的差異。AI 只要有硬體資源，就能永無止盡地提供答案；但專家的價值在於「篩選」——知道什麼是關鍵、什麼是必要，以及什麼是可以捨棄的。工具變得越強大，定義問題與看待問題的能力就越顯得稀缺。

重拾主導權：我如何與 AI 協作的具體實踐

為了不被 AI 的節奏帶著走，我為自己建立了幾套心理機制與操作流程：

• 開啟AI前的詢問：在開啟對話框前，先停頓並思考：我現在拿起這個工具的具體目的是什麼？
• 察覺焦慮的斷點：當我發現自己等待答案的耐性從兩分鐘縮短到十秒，甚至頻繁切換視窗試圖尋找更快路徑時，這就是我的焦慮訊號。此時會強制自己起身休息三到五分鐘，讓大腦冷靜，不讓自己因快速的獲得情報資源，無止盡擴散自己的焦慮。
• 最終責任的審視：在採納 AI 的解答後，我會重新檢視：這個結果是否包含我的核心想法？我是否願意為這個答案全權負責？如果不是的話，那就要調整，甚至於不使用。

無論是修正文字的語氣通順，還是調整程式碼中的變數命名與邏輯偏誤，這些細緻的調教過程，才是讓成果真正代表「我」的關鍵。工具終究是輔助人，而非取代人。在這個 AI 時代，我們更需要學習如何拿起工具，而非被工具推著前進。