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	<title>AI &#8211; 龍冥 Blog</title>
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	<title>AI &#8211; 龍冥 Blog</title>
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		<title>為什麼用AI輔助工作，工作時間反而變長了？</title>
		<link>https://dragongo.co/why-ai-makes-work-take-longer/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[龍冥]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 07 Jan 2026 12:38:28 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI知識分享]]></category>
		<category><![CDATA[自我成長]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[這幾年大量使用 ChatGPT、Gemini 之後，我發現「答案變快了」，但思考很容易變得分散。AI 讓我從解一個問題，變成同時追十個細節，如果沒有刻意篩選，就會被工具的節奏牽著走。真正的專業不在於拿到多少解答，而在於決定「哪些要採用、哪些可以不要」。因此我會在開啟 AI 前先確認目的、在感到焦慮時刻意抽離、在採納答案前再次檢視是否願意為結果負責。AI 是輔助，而不是代替我思考的人。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="2524" class="elementor elementor-2524">
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									<p>這幾年大量使用 ChatGPT、Gemini等生成式 AI 後，我察覺到一個現象：隨著答案獲取的速度加快，正在重塑我的工作節奏。這種感覺很像短影音與長影音給我的感覺，短影音給予即時回饋與快感，但不能給我思考的空間，而長影音雖然沒有快速的刺激，卻保留了深度思考的空間。</p><p>這幾年知識搜尋與獲取的方式大幅進化，我從過去需要精準關鍵字、判讀標題與摘要的時代，跨越到了現在只要提問就能迅速透過AI獲得解答的時代。然而，這種便利性背後隱藏著一個危機：當貌似是答案的資訊可以無止盡地產出時，我是否還清楚自己最初的任務是什麼？</p><h2>速度的陷阱：從解決一個問題到同步處理十個問題</h2><p>我在透過類似 Vibe Coding 的方式撰寫code時，這種體悟尤為深刻。當我大量依賴 AI 輔助，往往會發現自己從原本只想解決一個核心問題，演變成在處理十個同步衍生的細節。AI 會不斷拋出新的考量點，而我若缺乏判斷力地全盤接收，最終會導致工期遠超預期。這讓我開始反思：這些被納入考量的問題，真的都是必要的嗎？</p><p>這正是<strong>專家與 AI 之間的差異</strong>。AI 只要有硬體資源，就能永無止盡地提供答案；但專家的價值在於「篩選」——知道什麼是關鍵、什麼是必要，以及什麼是可以捨棄的。工具變得越強大，定義問題與看待問題的能力就越顯得稀缺。</p><h2>重拾主導權：我如何與 AI 協作的具體實踐</h2><p>為了不被 AI 的節奏帶著走，我為自己建立了幾套心理機制與操作流程：</p><ul><li><strong>開啟AI前的詢問</strong>：在開啟對話框前，先停頓並思考：我現在拿起這個工具的具體目的是什麼？</li><li><strong>察覺焦慮的斷點</strong>：當我發現自己等待答案的耐性從兩分鐘縮短到十秒，甚至頻繁切換視窗試圖尋找更快路徑時，這就是我的焦慮訊號。此時會強制自己起身休息三到五分鐘，讓大腦冷靜，不讓自己因快速的獲得情報資源，無止盡擴散自己的焦慮。</li><li><strong>最終責任的審視</strong>：在採納 AI 的解答後，我會重新檢視：這個結果是否包含我的核心想法？我是否願意為這個答案全權負責？如果不是的話，那就要調整，甚至於不使用。</li></ul><p>無論是修正文字的語氣通順，還是調整程式碼中的變數命名與邏輯偏誤，這些細緻的調教過程，才是讓成果真正代表「我」的關鍵。<strong>工具終究是輔助人，而非取代人</strong>。在這個 AI 時代，我們更需要學習如何拿起工具，而非被工具推著前進。</p><p><!-- notionvc: 14329ac5-d1a0-47ee-8e78-67b27d95aacf --></p>								</div>
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		<title>個人品牌經營沒時間？用 AI 自動化 (AudioPen+n8n) 打造寫作習慣</title>
		<link>https://dragongo.co/personal-branding-automation-workflow/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[龍冥]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 29 Dec 2025 00:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI知識分享]]></category>
		<category><![CDATA[人生の紀錄]]></category>
		<category><![CDATA[自我成長]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
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		<category><![CDATA[個人品牌]]></category>
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					<description><![CDATA[我在 HBR 讀到要持續升級個人品牌，否則外界看不見成長，甚至誤判職涯停滯。我深有共鳴，但下班後腦力耗盡與完美主義讓我難以從零寫作。於是我把策略改成「編輯靈感草稿」：通勤用 AudioPen 碎片錄音，透過 n8n 串接 AI 轉成草稿自動存入 Notion，我只在固定時段限時微調、把關品質。重點不是更努力，而是拆解並移除阻力，讓更新可持續。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="2492" class="elementor elementor-2492">
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									<p>最近在《哈佛商業評論》（HBR）讀到「<a href="https://www.hbrtaiwan.com/article/23718/your-personal-brand-needs-a-refresh-heres-where-to-start" target="_blank" rel="noopener">是時候升級專業形象了？請從四大關鍵更新你的個人品牌</a>」這篇文章，在文章中我感覺到必須持續更新個人品牌。這件事的核心在於，若我們在進入職場後便停止在網路上更新作品或展現能力，外界將無法察覺你的專業增長，甚至會產生「職涯停滯」的錯覺。我對此深有共鳴，卻也面臨最現實的困境：在結束八小時的工作後，剩餘的體力與時間根本不足以支撐高強度的內容創作。</p><h2>阻力分析：為什麼我無法「坐下來」寫作？</h2><p>我發現自己無法持續更新的原因有二：一是<strong>大腦能量的耗盡</strong>，下班後面對空白稿紙，原本的千頭萬緒往往瞬間消失；二是<strong>完美主義的枷鎖</strong>，我無法接受未達標的內容公開發表，導致每篇文章動輒耗費五小時，這完全不符合持續經營的「飛輪效應」。</p><p>這讓我想起志祺七七曾分享的經驗。他提到日更影片最大的阻力並非拍攝本身，而是攝影棚佈置等瑣碎環節。他的策略是將這些「負分阻力」外包給其他夥伴，減輕他在日更影片的環節中，會讓他有感覺阻力的事情，達到可以「持續更新」的目標。對我而言，從零開始打字就是那個最大的阻力。我必須承認，在下班後的狀態下，要求自己從無到有產出文章是一件不可能達成的任務。</p><h2>策略轉向：將「從零創作」改為「編輯靈感的草稿」</h2><p>為了讓個人品牌重新「復活」，且能持續更新文章，我與 Gemini 先從過往更新文章的流程分析，針對「抽象轉成文章」的環節，開發了一套自動化流程，核心邏輯是將寫作拆解為微小的片段：</p><ul><li><strong>碎片化輸入</strong>：利用通勤等微小時間，我透過 AudioPen 軟體錄下靈感內容，避免面對空白草稿的壓力。</li><li><strong>自動化串聯</strong>：利用 n8n 串接 AI 服務，將語音轉化為符合我過往風格的草稿，並自動存入 Notion。</li><li><strong>限時微調</strong>：每週僅花一個固定時段，針對 Notion 中的草稿進行必要性與精確性的修正。最終目標是每篇微調不超過 20 分鐘。</li></ul><p>這套流程中，AI 負責處理第一道與第二道的編輯關卡，而我只負責最後的內容品質把關。這不是偷懶，而是為了在有限的精力下，確保個人專業品牌的內容能持續更新。如果你也正受困於「想做卻沒時間」的循環，或許該思考的不是如何增加意志力，而是如何拆解並消除那些讓你停下的微小阻力。</p>								</div>
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		<title>選擇Gemini 還是ChatGPT？我每月花1200元當盤子的觀察</title>
		<link>https://dragongo.co/choose-gemini-or-chatgpt/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[龍冥]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 24 Dec 2025 12:41:49 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[AI知識分享]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
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					<description><![CDATA[最近跟風同時訂閱 Gemini 與 ChatGPT，一個月實測後發現：Gemini 更適合用來探索問題與快速抓取最新資訊、定義複雜議題方向；但其幻覺與自我核實能力偏弱，容易把錯誤當主軸。ChatGPT（Thinking）則像審計師，能逐段拆解、查核並修正細節，雖更慢但正確率較高。我的工作流是先用 Gemini 拓寬方向，再用 ChatGPT 精修落地，並強調最終背書責任仍在自己]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="2478" class="elementor elementor-2478">
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									<p>最近Gemini的banana服務推出後，網路上愈來越多說要退訂ChatGPT改訂Gemini，我&#8230;就跟風一波，但我同時訂閱兩邊的服務(<del>我盤爛</del>)，在使用一個月後，記錄下我初步的觀察，希望能給你一些啟發。</p><h2>核心觀點：Gemini 用於探索問題、ChatGPT 用於精確答案</h2><p>在目前的協作工作流中，我將 <strong>Gemini 定位為「策略發想與資料檢索」的首選</strong>。它的優勢在於對最新資訊的抓取速度極快（個人猜想和背後有Google搜尋引擎加成拖不了關係），且能精確鎖定極度複雜且困難問題的大方向（連我輸入問題的當下，都不確定能不能解）。然而，Gemini 的致命傷在於「幻覺」的頑固性——即便切換到思考型模式，它對自身錯誤的核實能力依然偏弱，甚至會將錯誤邏輯內化為對話主軸，導致該對話視窗失效。</p><p>相對而言，<strong>ChatGPT 則扮演「邏輯查核與細節微調」的審計師</strong>。當 Gemini 給出具體操作步驟（例如如何在NAS上部署n8n容器）卻在細節出錯時，我會將整段回答內容丟給 ChatGPT的Thinking模型。它會以非常慢但較嚴謹的節奏，逐段拆解、查證邏輯漏洞，回答時有較高機率修正那些看似合理實則不通的教學指令，可是一個Thinking模型的回答，都會比Gemini Pro級的模型回答慢兩到三倍。</p><h2>實戰案例：跨系統部署的除錯邏輯</h2><p>以我最近在NAS系統中架設n8n並串接AI服務的經驗為例：Gemini 提供的部署框架非常符合直覺，方向完全正確，但在具體的執行程式碼實作上卻有許多紕漏。我在使用ChatGPT 的Thinking模型，讓它判斷出環境配置的矛盾點並予以修正，但答案依舊不是100分，只不過是從不可用的60分，變成較可用的90分，剩下10分就是我靠經驗補足上去的。雖然 ChatGPT 的運算時間明顯長於 Gemini，但這份「慢」換來的是更高的回答正確率。</p><p>但如果從一剛開始就透過ChatGPT 的Thinking模型進行問答，反而沒辦法達到Gemini那麼好的大方向，他在使用搜尋引擎試圖解答時，很容易就達偏，不符合我心中要的方向，但我在這個問題的瞭解程度上，其實也只有10%不到，所以&#8230;也不能完全怪ChatGPT或Gemini笨啦（<del>我是灌老闆</del>）</p><h2>關於 AI 槓桿的專業自覺</h2><p>每個月投入約 1,200 元在 AI 服務上，成本確實不低，但這是我目前能找到最高效的<strong>能力槓桿</strong>。它讓我從一個專業領域的入門階段快速跨越到中階程度，大幅縮短了知識初期蒐集與了解的週期，但深入內化，依舊要自行實踐才會理解。但我始終提醒自己兩件事：</p><ul><li><strong>背書責任</strong>：無論 AI 輔助生成的內容多麼完美，最終產出的背書人是我自己。我不能、也不會因為是 AI 生成的就放棄對專業形象的堅持。</li><li><strong>輔助而非取代</strong>：AI 負責放大我的產能，但核心的判斷與價值取向仍掌握在人手中。</li></ul><p>目前的「雙AI服務」的模式，是利用 Gemini 的廣度進行快速的問題方向探索與定義，再藉由 ChatGPT 長年累積對我的理解進行回答上的精修。這種組合雖昂貴，但能解決原本只用單一AI服務時，無法回答專業上困難的問題，各有所長嘛，就&#8230;每個月投一堆錢玩兩個很貴的遊戲<img decoding="async" class="emoji" role="img" draggable="false" src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/svg/1f923.svg" alt="&#x1f923;" title="選擇Gemini 還是ChatGPT？我每月花1200元當盤子的觀察 1"></p><p><!-- notionvc: 8dd2be11-f8f4-4959-9b94-a3a8cf8fa469 --></p>								</div>
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		<title>關於我在偏鄉小學教AI (ChatGPT)發生的趣事</title>
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		<dc:creator><![CDATA[龍冥]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 15 Jun 2025 09:26:03 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[人生の紀錄]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[偏鄉服務]]></category>
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					<description><![CDATA[上週末去了新北市的偏鄉小學教AI，以前的經驗都是&#8230;]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[		<div data-elementor-type="wp-post" data-elementor-id="2371" class="elementor elementor-2371">
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									<p>上週末去了新北市的偏鄉小學教AI，以前的經驗都是教Scratch或電腦使用方面，在這次準備教學上有幾個有趣的觀察紀錄在下：</p><h1>課程比想像中的難準備</h1><p>雖然最後我一頁PPT都沒有做（時間都去哪了<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f605.png" alt="😅" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />），但在前期的備課時，我應該有寫了好幾個不同的教學方案在思考，做沙盤推演，平常自己使用生成式AI寫程式寫習慣了，一時之間要轉換成教小學生，其實蠻不知所措的，時時刻刻要提醒自己不要落入專業陷阱，認為這些資訊是常識，但對偏鄉的孩子們來說不是，極端一點的狀況，會有學生連開關機都不會…<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f606.png" alt="😆" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></p><p>所以在準備期，有和鹿樂平台及校方確認課程資訊，及學生的年級組成，結合以前的經驗，猜想會有以下幾種可能：</p><ol><li>學生注意力很短，對於沒興趣的話，五到十分鐘是極限</li><li>學生的程度落差很大</li><li>打字極慢</li><li>電腦臨時沒有網路，或網路很差</li><li>學生沒有Google帳號可以登入ChatGPT相關服務</li><li>學生開始搗蛋</li><li>學生很喜歡玩電腦，覺得AI很笨，但和它聊天很好笑</li></ol><p>之所以會做這些教學現場的思考，主因也是自己並非專業教育者，所以用自己在職場和志工的經驗結合，嘗試做一些沙盤推演，在設計課程時，嘗試做以下幾點準備：</p><ol><li>結合影片，讓孩子能快速理解何謂AI？並且有興趣</li><li>製作填空類型的問題，讓孩子可以自己填寫十個字左右，就可以問出品質相對好的問題</li><li>製作一些荒謬的問題，讓孩子覺得很好笑，也會以【玩樂】的方式使用AI</li><li>透過圖片生成，產生荒謬的圖片，抓住注意力</li></ol><h1>課程主題</h1><p>雖說主題已經有AI教學，但生成式AI課程上通常要有一個主軸才可以教，像是用AI輔助寫程式，在課程中，就會著重在怎麼問【好問題】給AI，但偏鄉小學不可能教程式啊XD(台下會直接睡著<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f92a.png" alt="🤪" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />)</p><p>後來和校方討論，以該校目前在推廣的交通安全作為主題，結合AI來設計課程，聽了之後，我的大腦更困惑了，畢竟我沒有太多將AI用到別的領域的經驗，所以AI+交通安全的主題，其實蠻有挑戰性的，後來結合前面提到的準備點子，結合交通安全，就直接去偏鄉服務了。</p><h1>許多意想不到的狀況，和好玩的事情</h1><p>到偏鄉學校教學時，原先規劃會提前半小時到現場，趁學生還沒到教室前，先確認電腦設備、網路等是否可正常使用，但計畫趕不上變化，我到學校後，學生們都已經到學校圖書館了<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f606.png" alt="😆" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />，他們跟我同時進去教室，我&#8230;就直接開始上課了，(不是，我連給自己準備的筆記都沒打開，就要直接開始了），前半小時慌到爆炸，現在哩，我該幹嘛？？？<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f923.png" alt="🤣" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" /></p><p>以前我曾經去過的偏鄉服務，都是大學生或一些服務組織，有十個人左右一同到偏鄉小學服務，這次轉成專案形式，只有我一人進學校服務，雖然時間長度也變成兩小時的一堂課程，並非是連續好幾天的服務營隊，最大的衝擊就是我沒有夥伴可以cover，當臨時有狀況時，我在排除狀況，學生就開始在下面起飛，所以當下我在排除一些教學上或是思考等一下該教什麼時，手一邊操作電腦，快速思考接下來該怎麼辦，另一半的大腦，在和學生回話，避免學生登出這個課堂。</p><p>一年前我在另一間偏鄉小學教AI時，當時全班學生沒人聽過AI，也沒用過生成式AI，所以這次上課原本設定式當作學生連生成式AI都沒聽過，但到教學現場，學生表示自己都用過ChatGPT，雖然不是很常用，但是竟然都用過了！</p><p>臨機應變下，原先設定的填空問題，就沒有拿來用，而是用更開放式的問題，讓學生去使用AI，詢問該怎麼安全的過馬路，教這個主題時，先用原本常見的框架示範，例如：「你是國小五年級的男生，過馬路時該注意什麼？」讓學生協助我，將這個情境做更具體的擴張，並看AI會有那些回覆。</p><p>延伸到後來，出現印象深刻的荒謬問題：「你是國小五年級的男生，身穿灰色衣服，身高1cm，旁邊有巨人和你一起過馬路，這個馬路有很多台車，沒有紅綠燈，下雨天，該怎麼過馬路」結果ChatGPT回答要他跑到巨人身上，讓巨人帶你過馬路，避免車子看不到你，會撞到你。</p><h1>為何我要去偏鄉服務</h1><p>我想要挑戰看看自己的能力極限，以及拓展自己的視野，增加廣度，平常的生活模式中，是快節奏且講究效率，需要大量的理性規畫、處理事情，並沒有機會看到這個社會的更多層面，才會想餐與鹿樂平台的計畫，讓自己有機會進入偏鄉做志工服務和教學，也感謝偏鄉學校的老師給我這次機會，讓我得以有機會進入偏鄉學校，透過這次的服務，讓我有很多不同的刺激，我相信這些刺激能帶給我更多不同的機會，希望自己這次的服務，能有雙贏的成效，除了我自己有不一樣的刺激外，和我合作的夥伴，以及當地的學生，都能夠有好的收穫！</p>								</div>
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										<img fetchpriority="high" decoding="async" width="1024" height="1536" src="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5.png" class="attachment-full size-full wp-image-2380" alt="5acb85fe 8531 4edf a853 4488c1bc9ca5" srcset="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5.png 1024w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5-200x300.png 200w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5-683x1024.png 683w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5-768x1152.png 768w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2025/06/5acb85fe-8531-4edf-a853-4488c1bc9ca5-585x878.png 585w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" title="關於我在偏鄉小學教AI (ChatGPT)發生的趣事 3">											<figcaption class="widget-image-caption wp-caption-text">課堂上學生發想出來的圖片</figcaption>
										</figure>
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		<title>[ChatGPT]如何用AI幫你加速開發程式(開發XX功能)</title>
		<link>https://dragongo.co/chatgpt%e5%a6%82%e4%bd%95%e7%94%a8ai%e5%b9%ab%e4%bd%a0%e5%8a%a0%e9%80%9f%e9%96%8b%e7%99%bc%e7%a8%8b%e5%bc%8f%e9%96%8b%e7%99%bcxx%e5%8a%9f%e8%83%bd/</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[龍冥]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 25 Jun 2023 15:22:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[人生の紀錄]]></category>
		<category><![CDATA[程式教學]]></category>
		<category><![CDATA[自我成長]]></category>
		<category><![CDATA[AI]]></category>
		<category><![CDATA[ChatGPT]]></category>
		<category><![CDATA[python]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://dragongo.co/?p=1932</guid>

					<description><![CDATA[到底要如何讓ChatGPT對程式問題回答好一點答案？
最近一直在寫碩士論文，真的是瘋狂用ChatGPT在輔助我開發程式，而這邊就分享幾個我自己是如何在用ChatGPT輔助和加速我開發程式。]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>距離上一篇有關ChatGPT的<a href="https://dragongo.co/chatgpt%e7%94%a8ai%e5%b9%ab%e4%bd%a0%e6%89%be%e7%a0%94%e7%a9%b6%e8%b3%87%e6%96%99/" data-type="URL" data-id="https://dragongo.co/chatgpt%e7%94%a8ai%e5%b9%ab%e4%bd%a0%e6%89%be%e7%a0%94%e7%a9%b6%e8%b3%87%e6%96%99/">文章</a>也有好幾個月了，現在ChatGPT不斷的在更新與進化，最近ChatGPT4也開放給付費者使用，而我就是那一個其中的付費者了，畢竟我最近一直在寫碩士論文，真的是瘋狂用ChatGPT在輔助我開發程式，而這邊就分享幾個我自己是如何在用ChatGPT輔助和加速我開發程式。</p>
<h2 class="wp-block-heading">情境：我要寫XX程式語言的XX功能~</h2>
<h3 class="wp-block-heading">懶人包重點整理（看完別走<img src="https://s.w.org/images/core/emoji/17.0.2/72x72/1f622.png" alt="😢" class="wp-smiley" style="height: 1em; max-height: 1em;" />）</h3>
<ul class="wp-block-list">
<li>詢問的問題要定義的越詳細越好</li>
<li>將一個表面的問題，先自己拆解這個問題問得更詳細（給你幾個問題方向參考）
<ul class="wp-block-list">
<li>要用哪個程式語言語言解決這個問題？</li>
<li>要用哪個函式庫？</li>
<li>輸入資料有沒有更具體的解釋？</li>
<li>輸出資料有沒有更具體的解釋？</li>
<li>能不能把這個問題拆解成更詳細的步驟？</li>
<li>設計這個問題的目的是甚麼？</li>
</ul>
</li>
<li>問ChatGPT問題前，一定要下相對應的ChatGPT指令，會大幅度提升回答品質（千萬不要小看這個！）</li>
<li>越簡單的問題，越容易在簡短的問題中回答出正確答案，但越複雜的問題，就不一定會有正確答案了。（這之後的文章再來好好說明）</li>
</ul>
<p>不管在寫哪個程式語言，常會遇到要開發新功能，可能會用到新的函式庫或舊有的函式庫，而在以前就必須要去那個函式庫的官方網站，看官方出的手冊和有沒有其他人給的部落格教學文（就像小弟我在亂寫的文章），若有中文就算了，但很多時候九成以上的資料都英文，而且還有真假難辨的資料。</p>
<p>舉個例子：「我想要寫一個可以把csv檔案讀入進python程式語言做使用」。很多時候往往會就停留在這邊就結束了，但這個例子所要的功能並沒有很確定，像是csv檔案是大數據規模的嗎？檔案大小有多大？有幾個欄位的資料（只有五個欄位和有五千萬個欄位的csv檔案差很多&#8230;，<s>然後不要問我五千萬個欄位怎麼</s>讀），這些需求要更詳細的定義，不管在問ChatGPT還是在解決程式問題時，才會更加容易。</p>
<p>重新定義問題：「我想要寫一個可以把csv檔案讀入進python程式語言做使用，csv檔案會是複合型資料，大概有七八個欄位，幾十萬行的數據資料，檔案大小不超過1GB，讀入的資料型態會需要多種形態」，那假設我是程式小白，我連函式庫都不知道怎麼選用，還是要自己寫的情況，問一下ChatGPT。</p>
<p>問ChatGPT的技巧，要先在問題前面加入提示指令，很推薦這篇<a href="https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt" data-type="URL" data-id="https://www.explainthis.io/zh-hant/chatgpt" target="_blank" rel="noreferrer noopener">ChatGPT指令大全</a>、ChatGPT Prompt : 各職業詠唱大全(超過100個案例)這些文章，那我在這邊下的提示指令是：「你現在是python專家，請針對我的問題提出建議，我的問題是：&#8230;&#8230;.」，在後面接上剛剛定義更清楚的問題後，順便在要求ChatGPT「跟我說明有哪些函式庫和指令可以使用、給我更多不同的解答方案」，最後他就給我這一長串的答案，<s>而且答案都是正確的了&#8230;導致我後面要講的內容都不用講了QAQ</s>，像是如果ChatGPT的答案都不給正確時，有甚麼辦法？這就留待到後面來說了，順便附上這段問答紀錄的<a href="https://chat.openai.com/share/8672c625-20c1-4cc1-811b-5d5a61424347" data-type="URL" data-id="https://chat.openai.com/share/8672c625-20c1-4cc1-811b-5d5a61424347" target="_blank" rel="noreferrer noopener">網址</a>給你參考，也可以玩一下</p>
<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-large"><img decoding="async" width="732" height="1024" src="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-732x1024.png" alt="ChatGPT 2023 06 25 224455" class="wp-image-1934" title="[ChatGPT]如何用AI幫你加速開發程式(開發XX功能) 4" srcset="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-732x1024.png 732w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-214x300.png 214w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-768x1074.png 768w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-1098x1536.png 1098w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-1464x2048.png 1464w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-224455-1140x1595.png 1140w" sizes="(max-width: 732px) 100vw, 732px" /></figure>
</div>
<p>同場加映一下當問ChatGPT前面定義不清楚的問題時，他給我的答案，可以看的出來，當問題給得越完整和複雜時，ChatGPT給予的回答長度會越長而且品質也相對較好。</p>
<div class="wp-block-image">
<figure class="aligncenter size-large is-resized"><img decoding="async" width="1024" height="600" src="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-1024x600.png" alt="ChatGPT 2023 06 25 225450" class="wp-image-1936" style="width:732px;height:429px" title="[ChatGPT]如何用AI幫你加速開發程式(開發XX功能) 5" srcset="https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-1024x600.png 1024w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-300x176.png 300w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-768x450.png 768w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-1536x900.png 1536w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-2048x1201.png 2048w, https://dragongo.co/wp-content/uploads/2023/06/ChatGPT_2023_06_25-225450-1140x668.png 1140w" sizes="(max-width: 1024px) 100vw, 1024px" /></figure>
</div>
<h3 class="wp-block-heading">附上我問ChatGPT範例的問題文字給你複製使用</h3>
<blockquote class="wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow">
<p>你現在是python專家，請針對我的問題提出建議，我的問題是：「我想要寫一個可以把csv檔案讀入進python程式語言做使用，csv檔案會是複合型資料，大概有七八個欄位，幾十萬行的數據資料，檔案大小不超過1GB，讀入的資料型態會需要多種形態」，請推薦我可以做到這個csv檔案讀入進puython的函式庫，以及相關的指令，可以的話，給我多個解答方法的選項</p>
</blockquote>
<p>以上就是入門階段時我所用過的方法，分享給你，也歡迎你在下面留言區理性討論和給予指教，若要轉載此文章，請標明出處喔～</p>
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