流程控制：條件判斷 (if / elif / else)

透過程式讓電腦具有「思考」能力，能根據不同的情況執行不同的程式碼區塊。例如：當密碼正確時允許使用者登入；若密碼錯誤，則顯示錯誤訊息。

給電腦的判斷句 (>、<、=)

在撰寫 if 相關指令之前，必須先理解電腦如何判斷條件。

「等於」不只是等於？搞懂 = 與 == 的差別

在數學中，我們習慣使用 = 表示兩邊相等（雖然《鋼之鍊金術師》的等價交換也不是這樣寫的 ）。但在程式碼中，這兩個符號的意義完全不同：

• 單個等於 =（指定 Assignment）：

  可以想像成「把右邊的東西放進左邊的盒子」。

  x = 10
  

  代表：把數字 10 放進變數 x 這個盒子裡。

• 兩個等於 ==（比較 Comparison）：

  這是在「提出一個問題」。

  x == 10
  

  代表：x 裡面的值是否等於 10？

  這個寫法通常會出現在 if 的條件判斷中，讓電腦檢查條件是否成立。

布林值 (Boolean)：只有是與否的世界

當電腦判斷 if 後面的條件時，只會得到兩種結果：

• True（真 / 條件成立）
• False（假 / 條件不成立）

這種只有兩種結果的邏輯，在程式中稱為 布林值（Boolean）。

為什麼 Boolean 很重要？

因為 if 的運作邏輯非常單純：

• 如果條件結果是 True → 執行縮排區塊內的程式
• 如果條件結果是 False → 直接跳過該區塊

5 > 3 結果：True 

10 < 2 結果：False

num % 2 == 0 意思是：數字除以 2 的餘數是否等於 0？

• 如果 num = 4 → True（偶數）
• 如果 num = 5 → False（奇數）

if 的基礎寫法

Python 使用 縮排（indentation） 來定義程式區塊。這與 C / Java 常見的大括號 {} 不同，而且縮排是 語法強制要求。

在多數編輯器中，可以先選取程式碼後：

• Tab → 增加縮排
• Shift + Tab → 減少縮排

if / elif / else 基本結構

if 條件1:
    符合條件1時執行
elif 條件2:
    條件1不成立，但條件2成立時執行
elif 條件3:
    條件1與條件2都不成立，但條件3成立時執行
else:
    以上條件都不成立時執行

範例：判斷數字是正數、負數或零

x = float(input("輸入一個數字: "))

if x > 0:
    print("這是正數")
elif x < 0:
    print("這是負數")
else:
    print("這是零")

程式流程：

1. 使用者輸入一個數字
2. 如果 x > 0 → 顯示「這是正數」
3. 如果 x < 0 → 顯示「這是負數」
4. 其他情況 → 顯示「這是零」

巢狀條件（Nested if）

Python 允許在 if 區塊內再撰寫另一層 if，形成 巢狀條件（Nested if），用來處理更細緻的判斷邏輯。

範例邏輯

1. 先判斷數字是否大於 0
2. 如果大於 0，再判斷它是奇數還是偶數
3. 如果小於或等於 0，則不進行奇偶數判斷

num = int(input("請輸入整數: "))

if num > 0:
    print("大於 0")

    # 第二層判斷（巢狀 if）
    if num % 2 == 0:
        print("且是偶數")
    else:
        print("且是奇數")

else:
    print("小於或等於 0")

透過巢狀條件，可以讓程式逐層篩選條件，處理更複雜的邏輯情境。

註解 (Comments)

註解是程式碼中不會被電腦執行的部分，核心目的是用來解釋程式邏輯或暫時讓某段程式失效。

註解的目的不是要讓初學者看懂你在幹嘛，而是用來提醒專家和你自己困難邏輯的部分在幹嘛，如果這個功能邏輯較為複雜，或有特殊考量時，就必須要在附近加上註解，但如果是很基礎簡單的部分，就不要再加上註解，否則會增加撰寫程式的時間。詳細的註解規則可參考Python專業社群的PEP8規範。

單行註解

• 符號：使用 #。
• 功能：電腦會忽略 # 之後的該行文字。
• 快捷鍵：在 Colab 或 VS Code 中，選取程式碼後按 Ctrl + / 可快速切換註解。

多行註解（區塊註解）

• 符號：使用三個雙引號 """ 或三個單引號 ''' 將文字包覆起來。

• 功能：允許文字跨越多行，常當作「區塊註解」使用，或用於暫時停用一大段程式碼。

• 技術細節：在 Python 的定義中，這其實是「多行字串 (Multi-line String)」。但如果這個字串沒有賦值給任何變數（即沒有寫 text = ...），Python 執行時會讀取它但不會做任何處理，效果等同於註解。

• 範例：

  """
  這是一個多行註解的範例
  你可以寫很多行
  電腦都會略過不執行
  """
  print("Hello")
  

在開發專案時，不要把註解當成debug的工具

早期學習程式時，常把除錯當成主要工具：在迴圈中大量 print 資訊，或用快捷鍵反覆註解、取消註解測試程式碼，一邊修改一邊拼出最終版本。當程式規模還在五百行內時，這種方式尚可運作。

但隨著專案複雜度提高，開發週期拉長，多個專案同步進行，中途又可能因瓶頸或突發任務而中斷。幾個月後回頭看程式碼時，混雜其中的大量測試片段與除錯 print ，反而成了干擾理解的雜訊，使維護更加困難。

當註解與臨時測試累積到一定程度，就必須轉向更正規的開發模式。註解應回歸「提示」本質，而非暫時性的測試工具。

針對測試程式碼，建議透過 Git 管理開發歷程。當功能穩定後，可放心清除測試內容，需要時再從舊版本取用即可。至於複雜邏輯的追蹤，則應導入 Log 模組，統一使用 log.debug() 輸出資訊。封裝成執行檔時，只需調高顯示層級，即可隱藏除錯訊息，同時保留錯誤紀錄。

透過這樣的做法，能有效降低註解與臨時輸出的干擾，讓專案維持清晰且可維護的狀態。

歪樓的部分

我之前在寫code壓力大時，曾在我所有的code原始碼中，加入大量的圖像註解，一來是抒發壓力，二來是留一個趣味的東西給後人看，是看到Dcard工程師的code得到的靈感

在程式語言中，電腦需要知道「現在處理的是什麼資料」，才能決定該做什麼動作。例如：數字可以相加 (1+1=2)，但文字相加是串接 ("1"+"1"="11")。

為什麼需要資料型態？

Python 雖然不需要像 C 語言一樣在宣告變數時強制定義型態（例如 int a），但它在執行時仍有嚴格的型態區分。若型態不對，程式會出現非預期運作方式甚至無法執行。

常見的基礎型態

我整理一些對於入門新手的人來講，初學必須先知道的幾個資料型態，但電腦還有很多更進階的資料型態，也很常用到，如list、tuple等型態，但為了入門學習，在本篇文章就先不提。

• 整數 (int)：Integer。完整的數字，不帶小數點。
  • 範例：1, 50, 10, 18
• 浮點數 (float)：Floating-point。帶有小數點的數字。
  • 範例：3.14, 0.5, 1.0 (即使是 .0 也是浮點數)
• 字串 (str)：String。文字資料，必須用引號包覆。
  • 範例："龍龍", "Hello", "123" (被引號包起來的數字也是字串)
• 布林值 (Boolean)：只有是和否的二種狀態，常用在判斷句 (if) 中，也可以是比較運算的結果。
  • 範例：10 > 3   # True
• 空值 (None)：代表「沒有值」、「尚未設定」。用來表示「這裡現在沒有有效資料」
  • 範例：data = None

檢查資料型態：type()

當我們不確定某個變數是什麼型態時，可以使用 type() 函數來檢查。這在除錯（Debug）時非常重要。例如1+1出來不是2，而是11時，就可透過 type() 函數來判斷變數 (var) 是否為字串 (str) 類型造成的錯誤。

輸出指令：print() 的核心與細節

print() 是 Python 中最基礎的指令，用於將資訊顯示在螢幕（終端機）上，最簡易的輸出純文字的方式。在有圖形化介面(UI)的軟體上，print的輸出往往會隱藏在軟體執行的後台，不會讓一般使用者看到，留給軟體工程師除錯用的。

基本語法規則

• 全小寫：Python 對大小寫敏感，必須寫成 print，寫成 Print 會報錯。
• 括號：函式後方必須加上 ()。
• 內容：可以是文字（需加引號）、數字、變數或運算結果。