[ChatGPT]用AI幫你找研究資料

你覺得ChatGPT與一般的搜尋引擎(google、bing…)差異在哪？對於我來說，我可以用ChatGPT問他搜尋引擎搜尋時，會「查無此問題」的問題，透過人性化的語句，搭配多個條件，使ChatGPT產生出它覺得最適當的回答。

例如：

1. 我想要找再生能源的預測中，大家都用那些預測技術，必須要是近幾年中常用的技術，此技術必須可用python達到，並且列出這些技術的內容。
2. 我要找再生能源的預測的文獻，要使用python可達到的技術，請問要如何在scopus上下關鍵字，才能找到相關的文章？
3. 有沒有再生能源相關的搜尋關鍵字？
4. Python要如何實現再生能源預測，有沒有相關可以使用的函示庫？

透過詢問ChatGPT「開放式問題」，再從開放式問題回答出的內容，篩選出我們認為有用的「關鍵字」再利用google、bing、scopus、IEEE等專業的搜尋引擎，找到更適合需要的研究資料。

但由於ChatGPT是來自於巨量資料的訓練，而回答你的答案，他其實不具備「回答正確」的功能，比較是「一定會有回答，但不一定是正確的」，因此在看這些回答時，必須要具備批判思考的能力，去篩選部分正確的資料，再依據正確資料的回答，進一步限縮你的問題。

大致來說，ChatGPT在收集研究資料中，蠻適合在最初「發散式問題」的限縮，以及給予搜尋「關鍵字」上，但不可盲信ChatGPT給出的資料，透過ChatGPT搭配Google等搜尋引擎，可大幅的縮短尋找研究資料的速度。

以下是我在與chatgpt收集研究資料時的一些範例：